王彩霞 副教授

教育背景

2008年毕业于北京交通大学数学系应用数学专业，获得理学硕士学位；

2015年在美国约翰霍普金斯大学生物医学工程专业，国家公派留学；

2016年毕业于北京交通大学数学系系统理论专业，获得理学博士学位。

工作经历

2016年5月至2016年9月，清华大学 信息技术研究院 语音和语言技术中心 量化研究

2016年9月至2023年3月，外交学院 国际经济学院 讲师

2023年3月至今，外交学院 国际经济学院 副教授

研究领域

数据分析与挖掘算法研究、金融时序分析、非线性动力系统理论及其应用

讲授课程

《金融数据分析与挖掘》、《数学分析》、《微积分》、《线性代数》等

主要科研成果

（一） 论文类

Hongjun Cao, Caixia Wang, and Miguel A. F. Sanjuán, Effect of the Step Size on Bifurcations and Chaos of a Map-based BVP Oscillator. Int. J. Bifurcation and Chaos, Vol. 20, No. 6, Pages 1789–1795, 2010. (SCI)

Caixia Wang, Hongjun Cao. Parameter Space of the Rulkov Chaotic Neuron Model, Commun Nonlinear Sci Numer Simulat 19 (2014) 2060–2070. (SCI)

Caixia Wang, Hongjun Cao. Stability and chaos of Rulkov map-based neuron network with electrical synapse, Commun Nonlinear Sci Numer Simulat 20 (2015) 536–545. (SCI)

Lantian Li, Renyu Wang, Gang Wang, Caixia Wang, Thomas Fang Zheng. Decision Making Based on Cohort Scores for Speaker Verification, Proceedings of APSIPA Annual Summit and Conference, 2017.

Rongquan Wang, Guixia Liu, Caixia Wang, Lingtao Su, Liyan Sun. Predicting overlapping protein complexes based on core-attachment and a local modularity structure [J]. BMC bioinformatics, 2018, 19(1): 305. (SCI)

Rongquan Wang, Caixia Wang, Liyan Sun, Guixia Liu. A seed-extended algorithm for detecting protein complexes based on density and modularity with topological structure and GO annotations[J]. BMC genomics, 2019, 20(1): 1-28. (SCI)

Rongquan Wang, Guixia Liu, Caixia Wang. Identifying protein complexes based on structural similarity and core-peripheral structure [J]. BMC bioinformatics, 2019, 20:417. (SCI)

Caixia Wang, Kechen Zhang. Equilibrium States and Their Stability in the Head Direction Ring Network[J]. Frontiers in Computational Neuroscience, 2020, 13: 96. (SCI)

Rongquan Wang, Caixia Wang, Guixia Liu. A novel graph clustering method with a greedy heuristic search algorithm for mining protein complexes from dynamic and static PPI networks [J]. Information Sciences, 2020, 522: 275-298. (SCI)

Rongquan Wang, Ma Huimin, Caixia Wang. An Improved Memetic Algorithm for Detecting Protein Complexes in Protein Interaction Networks[J]. Frontiers in genetics, 2021, 12: 794354-794354. (SCI)

Rongquan Wang, Ma Huimin, Caixia Wang. An Ensemble Learning Framework for Detecting Protein Complexes From PPI Networks[J]. Frontiers in Genetics, 2022, 279. (SCI)

Rongquan Wang, Caixia Wang, Ma Huimin. Detecting protein complexes with multiple properties by an adaptive harmony search algorithm[J]. BMC Bioinformatics 23, 414 (2022). (SCI)

Caixia Wang, Rongquan Wang, Kaiying Jiang. A Method for Detecting Overlapping Protein Complexes Based on an Adaptive Improved FCM Clustering Algorithm. Mathematics 2025, 13, 196.(SCI)

王彩霞, 王荣全. 基于模式识别与贝叶斯决策的股票市场短期趋势预测模型[J]. 统计与决策, 2024, 40(24):154-158.(CSSCI)

Caixia Wang, Rongquan Wang. A New Method for the Prediction of Stock Index Trend. working paper.

（二） 著作类

Norman Matloff著.《概率与统计:数据科学视角》[M]. 王彩霞译. 机械工业出版社, 2022年.

（三） 课题

2022年至2024年主持中央高校基本科研业务费专项资金青年教师科研启动基金项目重点项目《地缘冲突频发与新冠疫情常态化影响下中国股票市场风险研究》

2022年至2025年参加北京市社会科学基金年度规划一般项目《美欧对俄罗斯的金融制裁：影响与启示》

2012年至2013年主持北京交通大学优秀博士研究生创新基金项目《混杂神经元网络的动态定性分析》

2011年至2013年参加国家自然科学基金项目《混杂离散神经元网络动态分析及应用》

2006年至2008年参加国家自然科学基金项目《基于映射的神经元网络聚合行为研究》

获奖情况

2020年获得第十届外交学院优秀教学成果奖二等奖

2022年获评北京高校“优质本科课程”主讲老师